Educación virtual: Impacto de los factores socioemocionales y pedagógicos en el rendimiento académico basado en redes neuronales y Regresión Stepwise

EasyChair Preprint 6287

Abstract

El objetivo fue determinar el impacto de los factores socioemocionales y pedagógicos en el rendimiento académico de los alumnos de la escuela profesional de Gestión Pública y Desarrollo Social de la UNAM durante la pandemia por COVID 19, basado en redes neuronales y regresión paso a paso. De los 38 indicadores de los factores socioemocionales y pedagógicos aplicados a 236 alumnos, el modelo de regresión stepwise determinó 7 indicadores significativos (problemas pedagógicos y personales) que impactan en el rendimiento académico, el modelo de red neuronal determinó la importancia de que influyen el rendimiento académico, considerando a las dificultades personales en primer lugar, seguido de los problemas pedagógicos y familiares. El error cuadrático medio para el modelo de regresión stepwise es de 7,25 y el coeficiente de determinación fue de 0,221, para el modelo de red neuronal el error cuadrático medio fue de 6,78, mientras que el coeficiente de determinación fue de 0,256. Los alumnos de la escuela profesional de Gestión Pública y Desarrollo Social de acuerdo a los resultados de ambas metodologías, problemas pedagógicos y personales en su rendimiento académico durante la pandemia por el COVID 19

Keyphrases: COVID-19, Pandemic, academic performance, neural network, tepwise regression

@booklet{EasyChair:6287,
  author    = {José Luis Morales Rocha and Mario Aurelio Coyla Zela and Nakaday Irazema Vargas Torres and Jarol Teófilo Ramos Rojas and Santos Octavio Morillos Valderrama and Genciana Serruto Medina},
  title     = {Educación virtual: Impacto de los factores socioemocionales y pedagógicos en el rendimiento académico basado en redes neuronales y Regresión Stepwise},
  howpublished = {EasyChair Preprint 6287},
  year      = {EasyChair, 2021}}