Analisi di dati geospaziali per applicazioni di Urban Informatics: il caso dei Google Place nella città di Milano

EasyChair Preprint 941

Abstract

L’elaborato descrive un caso di studio relativo all’analisi di dati geospaziali per applicazioni di Urban Informatics sul territorio di Milano, quest’ultima realizzata attraverso l’acquisizione di Google Place e la successiva caratterizzazione del territorio utilizzando tecniche di clustering spaziale ed altri metodi di analisi. L’elaborato si sviluppa in cinque capitoli divisi in tre parti: una prima parte di stato dell’arte, una seconda relativa alla descrizione del progetto ed infine ultima parte di discussione dei risultati, conclusioni e sviluppi futuri. Il primo capitolo affronta lo stato dell’arte della Urban Informatics, dei nuovi metodi di analisi delle dinamiche urbane e le nuove informazioni spaziali. Mentre il secondo capitolo affronta in modo dettagliato lo stato dell’arte dei metodi di clustering e più nello specifico del clustering spaziale e gerarchico sui quali è basato l’approccio sviluppato in questo lavoro. Mentre con i capitoli tre e quattro descrivono nel dettaglio le due fasi principali che compongono l’approccio di analisi geospaziale. Il capitolo tre, dopo un’introduzione alle caratteristiche dei dati offerti da Google Place, prosegue descrivendo in dettaglio l’acquisizione dei dati attraverso un metodo adattivo di raccolta dei dati. Mentre il quarto capitolo descrive inizialmente l’algoritmo di clustering gerarchico-iterativo basato sul DBSCAN e successivamente affronta un’analisi preliminare dei dati. Infine, l’elaborato si conclude con i capitoli cinque e sei che realizzano rispettivamente l’analisi delle classificazioni ottenute dal processo di clustering e la valutazione del significato di tali risultati. Nello specifico il quinto capitolo effettua un’analisi di natura esplorativa sui dati ottenuti, attraverso una combinazione di metodi di analisi e visualizzazione di dati vettoriali e geospaziali. Mentre il sesto capitolo è composto dalle conclusioni e i possibili sviluppi futuri emersi durante la realizzazione di questo lavoro.

Keyphrases: data clustering, data crawling, geospatial, urban analysis

@booklet{EasyChair:941,
  author    = {Domenico Monaco},
  title     = {Analysis of geospatial data for Urban Informatics applications: the case of Google Place in the city of Milan},
  howpublished = {EasyChair Preprint 941},
  year      = {EasyChair, 2019}}