Une approche efficiente de routage multi-objectif dans un réseau LoRa à grande échelle basée sur le clustering hiérarchique

EasyChair Preprint 4557

Abstract

L’évolution continue de l’internet des objets a vu naitre une nouvelle catégorie de réseau : LPWAN (Low Power Wide Area Network). Il existe plusieurs technologies LPWAN, mais LoRa est la plus connue. Son protocole de communication LoRaWAN ne permet que des communications à un saut entre les nœuds LoRa et les passerelles qui redirigent les informations vers le serveur. Cependant, afin d’atteindre toutes les passerelles de son rayon de transmission, les nœuds ont la possibilité de modifier leurs paramètres ; ce qui entraine des pertes d’énergie, un faible débit de données ou encore une faible bande passante. Nous nous intéressons ici à la construction d’un système multi-objectif de communications en utilisant les objets disposant du module LoRa. Ceci afin de permettre un processus de routage multi-saut des informations jusqu’au serveur. Cette façon de procéder permet surtout d’augmenter la longévité du réseau grâce à l’optimisation des paramètres LoRa à utiliser lors des transmissions (SF, BW, CR). Ainsi, l’approche que nous proposons dans cet article s’appuie sur le protocole LoRaWAN et une technique de clustering multi-sauts afin d’atteindre plusieurs objectifs : la minimisation de la consommation énergétique globale du réseau, la collecte des données dans les réseaux à grande échelle, et une sélection intelligente de passerelle de communication pour le routage vers le serveur.

Keyphrases: Large scale routing, LoRa, LoRa-multihop, energy consumption

@booklet{EasyChair:4557,
  author    = {Yann Brice Chebu Mtopi and Garrick Brel Jagho Mdemaya and Alain Bertrand Bomgni},
  title     = {An efficient approach to multi-objective routing in a large-scale LoRa network based on hierarchical clustering},
  howpublished = {EasyChair Preprint 4557},
  year      = {EasyChair, 2020}}