Text Style Transfer in Persian Language using Deep Learning

Reza Khan Mohammadi; Seyed Abolghasem Mirroshandel

Download PDF Open PDF in browser

The title and the abstract of this preprint are also available in English

انتقال سبک متن در زبان فارسی با استفاده از یادگیری عمیق

EasyChair Preprint no. 4690

5 pages•Date: December 2, 2020

Reza Khan Mohammadi and Sَeyed Abolghasem Mirroshandel

Abstract

در سال های اخیر، یادگیری عمیق طیف گسترده ای از امور پردازش زبان طبیعی را در بر گرفته است که از جمله به روز ترین آنها انتقال سبک متن میباشد. هدف این امر، تغییر نوشتار یک متن از سبک مبداء به سبک هدف، با حفظ محتوا و سلاست متن است. اکثر تحقیقات صورت گرفته این حوزه در زبان انگلیسی انجام شده و زبان فارسی به دلیل پیچیدگی زبانی، کمبود داده، و قدرت محاسباتی از تحولات مبوطه به دور بوده است. در این پژوهش، نخستین روش انتقال سبک متن در دامنه جنسیت ارائه شده، و تاثیر کلمات و نقش های مختلف آنان بر تشخیص جنسیت متون مورد بررسی قرار گرفته است. به منظور سنجش میزان موفقیت روش های ارائه شده، ابتدا به تعلیم شبکه عصبی با هدف تشخیص جنسیت متن پرداخته و سپس با انتقال سبک و سعی بر شکست آن، نتایج بدست آمده را مقایسه میکنیم. قدرتمندترین روش پیشنهادی این پژوهش، موفق به شکست 32.9 درصدی مدل تشخیص جنسیت شده است.

Keyphrases: Bag of Words, deep learning, gender identification, heuristic search, Natural Language Processing, text style transfer, Word classification

Links:

https://easychair.org/publications/preprint/zrKN

BibTeX entry

BibTeX does not have the right entry for preprints. This is a hack for producing the correct reference:

@Booklet{EasyChair:4690,
  author = {Reza Khan Mohammadi and Seyed Abolghasem Mirroshandel},
  title = {انتقال سبک متن در زبان فارسی با استفاده از یادگیری عمیق},
  howpublished = {EasyChair Preprint no. 4690},

  year = {EasyChair, 2020}}

Download PDF Open PDF in browser