Aprendizaje Positivo sin Etiquetas para Identificar Nuevos Genes Relacionados con la Restricción Dietética

EasyChair Preprint 15729

Abstract

La Restricción Dietética (DR) es un enfoque antienvejecimiento popular, y existen técnicas de Aprendizaje Automático (AA) para identificar genes relacionados con DR. Sin embargo, éstas etiquetan incorrectamente a los genes sin evidencia conocida como no relacionados con DR (ejemplos negativos), lo que reduce su rendimiento. Este estudio presenta un nuevo método que emplea un Aprendizaje Positivo sin Etiquetas (PU) de dos pasos, permitiendo selección de ejemplos negativos fiables. El método entrena un clasificador para diferenciar genes relacionados y no relacionados con RD, logrando un rendimiento superior (p<0.05) a la alternativa no-PU. Así, identificamos cuatro nuevos genes (PRKAB1, PRKAB2, IRS2, PRKAG1) con potencial relación con RD, respaldados por la literatura existente.

Keyphrases: Aprendizaje Positivo Sin Etiquetas, Aprendizaje automático, Bioinformática, Genética del Envejecimiento, Restricción Dietética

@booklet{EasyChair:15729,
  author    = {Jorge Paz-Ruza and Alex A. Freitas and Amparo Alonso-Betanzos and Bertha Guijarro-Berdiñas},
  title     = {Positive-Unlabelled Learning to Identify New Genes Associated with Dietary Restriction},
  howpublished = {EasyChair Preprint 15729},
  year      = {EasyChair, 2025}}